关于我们

从二十年科研，走向生产一线。

SIC™（Smart Ironmaking Computing，智能炼铁计算）专注于为炼铁打造物理约束的 AI。我们的模型源自 20 多年的高炉研究和 200 余篇同行评审论文。

使命

让每一座高炉都足够透明，可以放心地降碳。

钢厂知道需要改变什么，缺的是一个可信的视角，看清每项改变在炉内会产生什么影响。我们打造的就是这个视角。

物理优先

不满足热量、质量和动量守恒的 AI，不配用在高炉上。

工程师说话，不喊口号

每一条建议都附带团队可以核验的数字。

从设计上保密

钢厂数据受保护、加密存储，并始终由您掌控。

我们相信

不可测，亦可知。

炉内的软熔带、煤气流与温度场，目前任何传感器都无法直接测量；但它们服从热量、质量与动量守恒，因而可以被计算出来。这正是 SIC™ 与 Agent X 存在的理由。

方法背后的四个想法

将鼠标移到海报上（手机上轻触），查看对应的方法与思想。

计算流体力学（CFD）
万物皆流
煤气、炉料与铁水在高炉里时刻流动。我们用计算流体力学求解这些流动，再从流动中读出炉况——这句相传出自赫拉克利特的话，正是我们方法的起点。
万物皆流
网格化求解（有限体积法）
格物致知
《大学》讲“格物致知”，笛卡尔主张把难题尽可能分成小部分。我们把高炉划分成成千上万个网格，逐格求解质量、动量与热量守恒，再拼出整座高炉。
格物致知
由机理生成数据
三生万物
老子说“道生一，一生二，二生三，三生万物”。在 Agent X 里，“道”就是物理定律：从一组守恒方程出发，生成覆盖各种工况的炉内数据，构成智能体作答所依据的工况数据库。
三生万物
机理模型 + 现场数据
学而不思
孔子说“学而不思则罔，思而不学则殆”。只有数据没有机理，结论难以解释；只有机理没有数据，模型会脱离现场。Agent X 让两者互为约束。
学而不思

团队

核心团队

Yansong Shen 教授

联合创始人、首席科学家

澳大利亚技术科学与工程院（ATSE）院士。带领团队构建了首个实现矿焦分层、耦合气—液—固多相流与化学反应的工业尺度三维瞬态全高炉模型，并搭建了从颗粒尺度到全炉尺度的多尺度仿真平台；提出的 RISB（可再生喷吹—可持续炉料）工艺面向高炉近期减碳，获澳大利亚可再生能源署（ARENA）资助。作为首席科学家，把握 SIC™ 的科学方向。

yansong@smartironcompute.com