活动 · 2026年5月
应邀与某大型冶金工程技术企业开展交流对接
应某大型冶金工程技术企业邀请,SIC™ 联合创始人赵子光博士与首席科学家沈岩松教授与其高炉数字化团队交流,明确了合作需求以及 Agent X 进入钢厂的工程化要求。


2026 年 5 月,SIC™ 联合创始人赵子光博士与 SIC™ 首席科学家沈岩松教授应邀前往国内某大型冶金工程技术企业,与其高炉数字化团队开展交流对接。该企业长期为钢厂提供高炉设计、建设与数字化解决方案。
同一座高炉的两种视角
工程技术企业的平台,把钢厂测得的数据集中呈现在一块屏幕上:炉壳与冷却温度、炉顶煤气、鼓风与风口状态。这个视角止于炉壁。SIC™ BF AI Agent X 补上的,正是测量无法给出的部分——炉内的软熔带、煤气流与温度场,以及它们如何随操作调整而变化。
双方围绕两者如何结合展开讨论:炉外靠测量,炉内靠物理约束的预测。
双方明确了什么
合作需求在哪里。 钢厂对高炉数字化方案的期望,正在从“监测”走向“支撑低碳操作决策”。可信的炉内视角,正是现有方案所缺的一环。
“能进钢厂”意味着什么。 交流中梳理了 Agent X 在钢厂落地的工程化要求:
- 实时数据,而不是手工导出——直接从钢厂数据系统读取操作数据。
- 开放接口——让现有的中控与数字化平台可以直接调用 Agent X 的预测。
- 厂内部署——操作数据留在厂内,遵循钢厂自身的安全规范。
- 工业级可靠——稳定、易维护、响应快,满足日常生产使用,而不只是做研究。
- 以本厂数据验证——预测结果先与该高炉的实测数据对标,再用于指导决策。
意义
工程技术企业,是新技术规模化进入高炉的重要渠道。与他们合作,能让单座高炉的部署走向更多高炉;而他们提出的要求,也成为我们企业接入工程化的路线图。
如果您从事高炉建设或运营,希望探讨系统集成,欢迎联系我们。
